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      基于云的大数据分析平台
      行业存在问题

            智慧城市中的大数据挑战来源于智慧城市本身。因此更加需要构建一个完整的信息系统来解决数据源源不断的产生,源源不断的向系统里面输入数据,系统的数据更加的庞大,那么所收集到的数据如何来通过合理的分析和处理,从中发现有价值的信息,从而对城市中即将发生的问题进行主动预测以及更合理地分配资源来提高城市的运营效率成为了首要考虑的问题。

      解决方案概述

       

       

            赛特斯综合数据分析平台以大数据分析为核心,采用了Hadoop和Storm两种大数据分析引擎,这样既保证了海量的数据分析,又保证了数据分析和挖掘的实时性。在行业应用上,大数据分析平台可以满足政府对大数据分析的要求,也可以为企业提供数据挖掘、数据分析服务。

      特点

      高可靠性
      按位存储和处理数据的能力值得人们信赖;
      高扩展性
      在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中;
      高效性
      能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快;
      高容错性
      能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配;

      关键技术

      •     海量的数据分析
      •     Hadoop与Storm数据分析引擎
      •     数据挖掘、数据分析技术

      价值

      •     城市综合数据分析平台可以对数据资源的规划设计,建立完善的数据更新、维护、服务机制。为日常综合管理提供及时、准确、有效的数据支持的重要保障;
      •     为IT基础设施提供支撑,并且将数据资源提供标准化的采集、加工、整合、展现和服务;
      •     通过数据仓库中的大量的、不同数据源的、当前或历史的数据进行综合、总结和概括,构建城市运营指标体系、战略决策分析等应用,支撑管理、生产及运营决策;