1. <button id="h4mfv"><tr id="h4mfv"></tr></button><dd id="h4mfv"><track id="h4mfv"></track></dd>

      <progress id="h4mfv"><big id="h4mfv"></big></progress>
      <form id="h4mfv"><tr id="h4mfv"></tr></form>

      <tbody id="h4mfv"></tbody>

    2. <em id="h4mfv"><object id="h4mfv"></object></em>
      IPTV用户行为分析
      行业存在问题

            IPTV用户行为的分析业务运行过程中,主要面临的挑战:
      •     机顶盒用户操作实时性和突发性高,需要及时抓取用户数据;
      •     现有的行为分析,主要在网络侧流量抓取,对机顶盒用户的实际操作缺乏分析,无法形成全面的用户数据;
      •     海量的用户收视数据,如何获取有效性的收视行为和收视习惯;
      •     目前的收视行为分析,缺乏相应的推荐功能,分析结果未能得到及时应用;

      解决方案概述

            经过近几年IPTV业务系统建设,电信运营商积累了大量的业务数据和运维经验,包括用户的使用习惯,对视频节目的喜好,EPG菜单的操作习惯,消费行为以及常见的影响IPTV业务的网络质量问题等。如何从中快速提取(检索、查询)信息、发掘隐藏在这些数据中的一些深层次的内在规律,把握业务发展的趋势,对业务发展进行分析、预测以及制定相应的市场策略,对市场机会做出及时灵活的反应,将成为企业在信息时代市场竞争中立于不败之地的关键所在。赛特斯IPTV用户行为分析系统主要从IPTV用户习惯、业务运营、操作行为以及运营维护几个方面进行分析,主要实现对在线用户、时间、地域、业务等几个维度的分析统计,以给出评估结果,供业务部门、运营部门、规划部门、管理部门等不同方向的用户参考、决策。    

        
            系统架构如下图所示:

       

      特点

      机顶盒探针
            软件机顶盒探针;
            用户收视质量监测;
            EPG响应时长监测;
      收视统计分析
            频道收视统计;
            点播收视统计;
            回看收视统计;
            其他收视统计;
      开机行为分析
            实时开机用户分析;
            沉默用户分析;
      用户行为分析
            用户微行为分析;
            用户分类;
            节目推荐
            节目推荐;
      完善的报表功能

      关键技术

      •     机顶盒软件探针
      •     码流的质量监测和分析
      •     深度的数据挖掘ETL技术
      •     微行为分析技术
      •     节目推荐
      •     舆情分析系统

      价值

            IPTV用户行为分析是iTV业务运营的一个重要支撑功能, 以便于运营部门根据不同用户类型进行业务的个性化定制, 以提高iTV业务运营效益。IPTV用户行为分析主要从用户使用操作行为, 使用内容或业务, 以及使用时间(段)这三个方面全面勾勒出用户的使用习惯和喜好,为iTV运营决策提供可靠的数据依据。主要体现在以下几个方面:
      •     机顶盒部署软件探针,数据全面准确;
      •     覆盖节目收视统计的重点指标和对象;
      •     微行为分析,挖掘用户潜在需求;
      •     节目管理推荐,提高系统收视效果;